Тренды технологического будущего в корпорациях

В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, для корпораций становится критически важным не просто идти в ногу со временем, а предвидеть и адаптироваться к основным технологическим трендам будущего. Отслеживание этих цифровых трендов в ближайшей и среднесрочной перспективе играет ключевую роль в обеспечении конкурентоспособности, эффективности и устойчивости бизнеса.

Почему это важно

Опережение конкурентов. Компании, которые первыми осваивают новые технологии, получают значительное преимущество на рынке. Они могут предложить инновационные продукты и услуги, оптимизировать бизнес-процессы и привлечь новых клиентов.

Адаптация к изменениям. Глобальные технологические тренды могут кардинально изменить правила игры в любой отрасли. Корпорации, которые не готовы к этим изменениям, рискуют остаться позади и потерять свои позиции на рынке.

Повышение эффективности. Внедрение новых технологий позволяет автоматизировать рутинные задачи, сократить издержки и повысить производительность труда.

Привлечение талантов. Квалифицированные специалисты стремятся работать в компаниях, которые используют передовые технологии и предлагают возможности для профессионального развития.

Устойчивое развитие. Инновации помогают решать экологические проблемы, создавать более устойчивые бизнес-модели и вносить вклад в общее благосостояние.

Топ-10 востребованных технологий в горизонте 3-5 лет

Согласно исследованию ФРИИ, самыми востребованными технологиями в ближайшие 3-5 лет станут: 

1. Искусственный интеллект (ИИ)  

2. Облачные вычисления  

3. Кибербезопасность  

4. Интернет вещей (IoT)  

5. ESG-технологии  

6. Компьютерное зрение и распознавание лиц  

7. Роботы  

8. Блокчейн и Web 3.0 30  

9. Цифровые двойники 29  

10. Автономные ТС. 

Рассмотрим каждую из технологий более подробно.

1. Искусственный интеллект

ИИ — это широкий спектр технологий, которые позволяют компьютерам имитировать человеческий интеллект, включая обучение, рассуждение и творчество.

Актуальность:

• Автоматизация и оптимизация. ИИ применяется для автоматизации рутинных задач, оптимизации бизнес-процессов и принятия более эффективных решений.

• Персонализация. ИИ позволяет создавать персонализированные продукты и услуги, учитывая потребности каждого клиента.

• Новые возможности. ИИ открывает новые возможности в таких областях, как медицина, образование, финансы и многих других.

• Рост инвестиций. В развитие ИИ вкладываются огромные средства как со стороны бизнеса, так и со стороны государств.

Где применяется? 

• Маркетинг и продажи. Персонализация рекламы, анализ поведения клиентов, создание чат-ботов для поддержки.

• Финансы. Автоматизация торговых операций, анализ рисков, выявление мошенничества.

• Здравоохранение. Диагностика заболеваний, разработка лекарств, создание индивидуальных планов лечения.

• Производство. Автоматизация производственных процессов, контроль качества, прогнозирование поломок оборудования.

Кейс применения. Генеративный ИИ становится ключевым инструментом для улучшения обслуживания клиентов. В Tesco отметили, что благодаря внедрению автоматической поддержки, клиенты получают помощь на 14% быстрее, а время ожидания ответа сократилось на 9%. 

2. Облачные вычисления

Облачные вычисления — это предоставление вычислительных ресурсов (серверы, хранение данных, программное обеспечение) через интернет по запросу.

Актуальность:

• Гибкость и масштабируемость. Облачные технологии позволяют компаниям быстро масштабировать свои IT-ресурсы в зависимости от потребностей бизнеса.

• Снижение издержек. Облачные вычисления помогают сократить расходы на IT-инфраструктуру и обслуживание.

• Доступность. Облачные сервисы доступны с любого устройства, подключенного к интернету.

• Развитие облачных платформ. Крупные компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, активно развивают свои облачные платформы, предлагая широкий спектр услуг.

Где применяется? 

• Хранение данных. Облачные хранилища позволяют компаниям безопасно хранить большие объемы данных и получать к ним доступ в любое время.

• Разработка и тестирование. Облачные платформы предоставляют инструменты для разработки, тестирования и развертывания приложений.

• Анализ данных. Облачные сервисы предоставляют возможности для обработки и анализа больших данных.

• Виртуальные рабочие места. Облачные технологии позволяют создавать виртуальные рабочие места, доступные с любого устройства.

Кейс применения. Объем российского рынка облачных сервисов в 2022 году вырос на 44% — до 7,8 млрд рублей. Лидеры рынка, включая Yandex Cloud, демонстрируют ещё более высокие темпы роста. Так, выручка Yandex Cloud за год увеличилась с 2,9 млрд рублей до 7,8 млрд рублей. 

3. Кибербезопасность

Кибербезопасность — это комплекс мер, направленных на защиту компьютерных систем и данных от несанкционированного доступа, использования, изменения или уничтожения.

Актуальность:

• Рост киберугроз. Количество кибертак и их сложность постоянно растут.

• Защита данных. Компании обязаны обеспечивать защиту персональных данных клиентов и конфиденциальной информации.

• Регулирование. Государства ужесточают требования к кибербезопасности, вводя новые законы и стандарты.

• Увеличение инвестиций. В кибербезопасность вкладываются значительные средства, так как защита информации становится критически важной для бизнеса.

Где применяется? 

• Защита персональных данных. Шифрование данных, контроль доступа, аутентификация пользователей.

• Защита от вредоносного ПО. Установка антивирусов, фильтрация трафика, обнаружение вторжений.

• Защита от DDoS-атак. Фильтрация трафика, использование CDN, защита от ботнетов.

• Защита веб-приложений. WAF, защита от SQL-инъекций, XSS-атак.

Кейс применения. Cloudflare — это сервис, защищающий сайты от DDoS-атак и других киберугроз. Он работает как посредник, фильтруя трафик и блокируя вредоносные запросы. Cloudflare также ускоряет загрузку страниц за счет CDN и экономит трафик. 

4. Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей — это сеть устройств, которые оснащены датчиками и подключены к интернету, что позволяет им собирать и обмениваться данными.

Актуальность:

• Автоматизация и управление. IoT позволяет автоматизировать многие процессы, от управления умным домом до мониторинга состояния оборудования на производстве.

• Сбор и анализ данных. IoT-устройства собирают огромные объемы данных, которые могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов и принятия решений.

• Новые возможности. IoT открывает новые возможности в таких областях, как умные города, транспорт, здравоохранение и другие.

• Развитие сетей связи. Развитие сетей 5G и других технологий делает IoT более доступным и эффективным.

Где применяется? 

• Умный дом. Управление освещением, отоплением, бытовой техникой через интернет.

• Умный город. Мониторинг трафика, управление освещением улиц, сбор данных о состоянии окружающей среды.

• Промышленность. Мониторинг состояния оборудования, автоматизация производственных процессов, управление логистикой.

• Здравоохранение. Удаленный мониторинг состояния пациентов, носимые устройства для отслеживания здоровья.

Кейс применения. Китайская компания Quectel Networks является крупнейшим в мире производителем модулей для интернета вещей (IoT). По данным последнего исследования, Quectel занимает 38% мирового рынка этих устройств.

5. ESG-технологии

ESG-технологии — это технологии, которые помогают компаниям соответствовать принципам устойчивого развития в экологической, социальной и управленческой сферах (ESG).

Актуальность:

• Устойчивое развитие. ESG-принципы становятся все более важными для инвесторов, потребителей и общества в целом.

• Экологические проблемы. ESG-технологии помогают снизить негативное воздействие на окружающую среду, сократить выбросы парниковых газов и эффективно использовать ресурсы.

• Социальная ответственность. ESG-технологии способствуют улучшению условий труда, соблюдению прав человека и развитию местных сообществ.

• Регулирование. Государства вводят новые законы и стандарты, которые требуют от компаний соблюдения ESG-принципов.

Где применяется?

• Энергетика. Возобновляемые источники энергии, энергоэффективные технологии, управление энергопотреблением.

• Транспорт. Электрические автомобили, гибридные технологии, оптимизация логистики.

• Производство. Экологически чистое производство, утилизация отходов, сокращение выбросов.

• Управление. Прозрачность и подотчетность в управлении, соблюдение этических норм, борьба с коррупцией.

Кейс применения. Tesla предлагает солнечные панели Solar Roof и системы хранения энергии Powerwall, которые позволяют потребителям производить и накапливать чистую энергию.

6. Компьютерное зрение и распознавание лиц

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием систем, способных «видеть» и «понимать» изображения. Распознавание лиц — это одна из функций компьютерного зрения, которая позволяет идентифицировать человека по его лицу.

Актуальность:

• Безопасность. Распознавание лиц используется в системах безопасности для контроля доступа и идентификации преступников.

• Маркетинг. Компьютерное зрение помогает анализировать поведение потребителей и создавать персонализированные рекламные кампании.

• Автоматизация. Компьютерное зрение используется в робототехнике, автономных транспортных средствах и других областях для автоматизации различных задач.

• Развитие технологий. Развитие алгоритмов машинного обучения и увеличение вычислительной мощности делают компьютерное зрение более точным и эффективным.

Где применяется?

• Безопасность. Контроль доступа, идентификация личности, видеонаблюдение.

• Маркетинг. Анализ поведения потребителей, персонализация рекламы.

• Медицина. Диагностика заболеваний по изображениям, анализ медицинских снимков.

• Производство. Контроль качества продукции, автоматизация производственных процессов.

• Транспорт. Автономные транспортные средства, системы помощи водителю.

Кейс применения. Apple Face ID — это система распознавания лиц, разработанная компанией Apple для разблокировки iPhone и iPad Pro, а также для подтверждения личности пользователя в различных приложениях и сервисах.

7. Роботы

Роботы — это автоматические устройства, которые могут выполнять различные задачи, от простых механических операций до сложных интеллектуальных действий.

Актуальность:

• Автоматизация производства. Роботы используются для автоматизации производственных процессов, что повышает эффективность и снижает издержки.

• Замена человека. Роботы могут выполнять опасные или монотонные работы, которые не подходят для человека.

• Новые возможности. Роботы открывают новые возможности в таких областях, как медицина, логистика, сельское хозяйство и другие.

• Развитие технологий. Развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и других технологий делает роботов более умными и автономными.

Где применяется?

• Производство. Автоматизация сборочных линий, сварка, покраска.

• Логистика. Складские роботы, доставка товаров.

• Медицина. Хирургические роботы, роботы-сиделки.

• Сельское хозяйство. Роботы для сбора урожая, полива растений.

• Космос. Роботы-исследователи для изучения других планет.

Кейс применения. В агропредприятии «Победа» использование робота-помощника Cognitive Agro Pilot для управления комбайном привело к значительному повышению эффективности. Производительность увеличилась на 25%, а потери урожая сократились на 13%.

8. Блокчейн и Web 3.0

Блокчейн — это технология распределенного реестра, которая обеспечивает прозрачность и безопасность транзакций. Web 3.0 — это концепция нового поколения интернета, основанного на децентрализации, безопасности и использовании блокчейна.

Актуальность:

• Криптовалюты. Блокчейн лежит в основе криптовалют, которые становятся все более популярными.

• Смарт-контракты. Блокчейн позволяет создавать смарт-контракты — автоматические соглашения, которые выполняются при выполнении определенных условий.

• Децентрализация. Web 3.0 стремится к созданию более децентрализованного интернета, где пользователи имеют больше контроля над своими данными.

• Новые возможности. Блокчейн и Web 3.0 открывают новые возможности в таких областях, как финансы, логистика, управление авторскими правами и другие.

Где применяется?

• Финансы. Криптовалюты, платежи, инвестиции.

• Логистика. Отслеживание товаров, управление цепями поставок.

• Управление авторскими правами. Защита авторских прав, продажа цифрового контента.

• Голосование. Проведение прозрачных и безопасных выборов.

• Социальные сети. Децентрализованные социальные сети, где пользователи контролируют свои данные.

Кейс применения. «Газпромнефть» внедрила блокчейн-платформу Smart Fuel для авиазаправки, что позволило сократить время взаиморасчетов между поставщиком топлива и авиакомпанией с нескольких дней до 15 секунд.

9. Цифровые двойники

Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта или процесса, которая используется для анализа, моделирования и оптимизации.

Актуальность:

• Оптимизация производства. Цифровые двойники помогают оптимизировать производственные процессы, предсказывать поломки оборудования и улучшать качество продукции.

• Разработка продуктов. Цифровые двойники используются для разработки новых продуктов, моделирования их поведения и испытания в виртуальной среде.

• Управление инфраструктурой. Цифровые двойники помогают управлять городской инфраструктурой, энергетическими сетями и другими сложными системами.

• Развитие технологий. Развитие технологий моделирования, анализа данных и искусственного интеллекта делает создание цифровых двойников более точным и эффективным.

Где применяется?

• Производство. Моделирование производственных процессов, оптимизация работы оборудования.

• Энергетика. Управление энергетическими сетями, прогнозирование потребления энергии.

• Транспорт. Моделирование транспортных потоков, оптимизация маршрутов.

• Здравоохранение. Создание виртуальных моделей пациентов для разработки индивидуальных планов лечения.

• Умный город. Управление городской инфраструктурой, моделирование поведения жителей.

Кейс применения. AiLine (Softline) — эффективное решение для создания цифровых двойников. В химическом производстве использование этой платформы привело к 7% сокращению времени операций и 5% экономии расходных материалов.

10. Автономные транспортные средства (ТС)

Автономные транспортные средства — это транспортные средства, которые могут передвигаться без участия человека, используя системы искусственного интеллекта, датчики и другие технологии.

Актуальность:

• Безопасность. Автономные ТС могут снизить количество дорожно-транспортных происшествий, вызванных человеческим фактором.

• Эффективность. Автономные ТС могут оптимизировать транспортные потоки, снизить расход топлива и уменьшить пробки на дорогах.

• Новые возможности. Автономные ТС открывают новые возможности в таких областях, как логистика, доставка, такси и другие.

• Развитие технологий. Развитие искусственного интеллекта, компьютерного зрения и других технологий делает создание автономных ТС более реальным.

Где применяется?

• Легковые автомобили. Автономные такси, личные автомобили с автопилотом.

• Грузовые автомобили. Автономные грузовики для междугородних перевозок.

• Общественный транспорт. Автономные автобусы, трамваи.

• Доставка. Автономные роботы-курьеры для доставки посылок.

• Сельское хозяйство. Автономные тракторы, комбайны.

Кейс применения. Tesla Autopilot — это система помощи водителю, которая делает вождение более безопасным и комфортным. Она включает в себя функции адаптивного круиз-контроля, удержания в полосе и автоматического перестроения.

Автопилот использует камеры, радары и ультразвуковые датчики для сканирования окружающей обстановки и принятия решений на дороге. Он может самостоятельно разгоняться, тормозить и поворачивать в пределах своей полосы.

Основные выводы 

Искусственный интеллект — технология №1 практически во всех сферах. Его применяют везде: от выявления брака на производстве до общения с клиентами. 

Кибербезопасность и облака тоже в числе лидеров. Хакерских атак становится все больше: их рост от года к году составляет 54%. А облачные технологии подходят для решения широкого спектра задач, например, хранение и обработка больших данных, создание виртуальных рабочих мест.

Несмотря на то, что российские компании сейчас в некоторой изоляции от западных технологических достижений, основные тренды технологического развития в мире и в России остаются схожими.

Существует значительный дисбаланс в том, как быстро разные отрасли внедряют инновации. Банковский сектор и FMCG (товары повседневного спроса) лидируют в этом плане, в то время как машиностроение и промышленность сильно отстают. В промышленности лишь 15% компаний готовы назвать себя инновационными.